合法股票配资平台面对大模型浪潮下激增的算力需求与复杂的应用场景

在26日开幕的2025世界人工智能大会(WAIC)上，中科曙光系统性展示了其覆盖“智算、智存、智冷、智服务、智生态”的AI基础设施全栈布局。这一动作被业界视为对当前产业智能化进程中算力成本高企、数据效率不足、场景落地困难三大核心瓶颈的针对性回应。

面对大模型浪潮下激增的算力需求与复杂的应用场景，中科曙光试图通过软硬协同的体系化能力，为金融、制造、医疗等行业提供更低门槛、更高效率的智能化底座。

攻坚算力鸿沟：从点状突破到面状融合

当前大模型训练所需的算力规模呈指数级增长，传统基础设施在能效比和成本控制上逐渐乏力。中科曙光首次展出的“大规模智算集群”采用全栈自研架构，通过计算、存储、网络、散热的深度耦合设计，将离散硬件资源整合为“一台巨型计算机”，显著提升资源利用率。

同时，中科曙光今年发布的DeepAI深算智能引擎，已基于国产GPU加速卡，在20余个行业的300多个场景中实现落地，推动AI技术从实验室创新走向规模化产业渗透。现场技术专家指出，这种架构级创新对降低大模型训推成本具有实质意义，尤其为中小企业提供了可行的算力使用模式。

重构数据与能源效率：破解AI落地隐性成本

随着AI应用深入，数据存储效率与算力中心能耗逐渐成为隐性成本黑洞。中科曙光此次重点展示了存储与散热协同优化的技术方案：一方面，分布式全闪存系统ParaStor通过“超级隧道HyperTunnel”技术实现微秒级延迟和零锁竞争，配合智能调度平台的“东数西存”模式，缓解中小企业高性能存储资源短缺的困境。

另一方面，曙光数创C7000-F相变间接液冷技术突破传统风冷极限，将单机柜功率密度提升至100kW以上，PUE降至1.1以下。据现场了解，该方案已应用于多个国家算力枢纽节点，能效实践直接呼应国家“东数西算”工程的绿色目标。

构建服务化生态：降低最后一公里门槛

针对AI技术与行业场景割裂的痛点，中科曙光正推动基础设施能力向即用型服务转化。

例如，曙光云运营着全国各地数十个国家级和区域级的云计算中心，服务各部委、各地政府和各行业企业。依托DeepAI深算智能引擎，曙光云自主研发霄练AI大模型服务平台，支撑DeepSeek、Qwen等大模型、众多的文本生成、视频、语音、OCR等专业模型以及大批的数字公务员、公文写作、合同审查、安全防控等应用模型。

与会专家评价称，这种“基础设施即服务”(IaaS+)模式可能重塑AI产业分工——头部厂商聚焦底层能力，生态伙伴专注场景创新，最终加速技术下沉到中小制造企业、县域医疗机构等长尾市场。

通用人工智能时代已然到来，随着智能算力基础设施布局不断完善，算力将无处不在、无时不有。分析人士指出，中科曙光此次展示的全栈布局，反映了头部厂商对AI基础设施国产化、体系化、服务化趋势的深刻理解，有助于引领我国AI产业高质量发展。

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