散户炒股怎样加杠杆然后针对每一条违规行为进行阻挡

随着AI应用，特别是大型语言模型在各产业的普及，其潜在的安全漏洞已成为企业挥之不去的阴影。深耕AI安全的台湾安全企业奥义智能科技（CyCraft）于日前宣布，将和台湾提供企业自主AI解决方案企业APMIC（Accelerate private machine Intelligence Company）合作，共同推出业界首款专为防御而生的AI模型XecGuard，以及Safety LLM安全评测服务。

奥义智能科技首席技术官暨共同创办人邱铭彰表示，目前已经有多家正在使用AI聊天机器人的企业用户会做先导测试（Pilot Run），预计今年第三季推出网关端的AI防火墙产品XecGuard，便利更多企业使用。

邱铭彰表示，XecGuard是从根本上解决大型语言模型（LLM）面临安全挑战的产品，特别是针对“提示词注入”（Prompt Injection）、提示词窃取（Prompt Extraction）和“越狱”（Jailbreak）等恶意攻击，提供防御能力。

根据邱铭彰的解析，XecGuard不仅是技术的突破，更是AI“安全”（Safety）思维，而非传统“安全”（Security）思维的典范转移，原因在于：攻击者可能通过诱导AI产生不当内容，甚至窃取敏感数据，造成难以估量的损失。

他也指出，传统的安全防护，如基于规则的防火墙（Rule-based Firewall），在面对AI模型复杂的人类输入与逻辑时，往往显得力不从心。正如邱铭彰所言：“你看看那些爷爷奶奶角色扮演，没办法写防火墙规则，也没办法写如何被防火墙全部阻挡，只有魔法才能打败魔法。”

奥义智能的XecGuard正是这“魔法”的体现。邱铭彰解释，它并非传统意义上的防火墙，而是一种革命性的LoRA（Low-Rank Adaptation）安全升级模块。LoRA是在AI领域，特别是语言模型领域相当常见的微调（Fine-tuning）技术，它允许将一个小模块“嫁接”到大型语言模型上，赋予其全新的能力，同时保持基础模型架构的完整性。

邱铭彰进一步阐释：“它其实是一种Model（模型）的技术，可以把一个小的模块装在语言模型（Language Model）上，然后它就具备新的能力”。这项技术的核心优势在于：“即插即用”（Plug-and-Play）的特性，企业无需修改既有的模型架构，也无需额外进行训练或翻译，即可直接安装，如同为LLM穿上强大的防御装甲。

邱铭彰提到，目前业界对于AI防火墙这个“术语”还没有公用的说法。虽然微软推出Azure AI Studio安全工具，Cloudflare也有Firewall for AI等产品提供类似功能，“但它们大多采用规则（Rule-based）检查输入与输出。”他说。

奥义智能推出的XecGuard则是真正基于“模型”的安全模型，他表示，为了更便利企业用户使用，预计今年第三季，奥义智能会将XecGuard这款AI模块硬件化，使其能作为独立的网关（Gateway）产品，可以安装在AI聊天机器人之前，做到自动过滤有害问题与有害内容的AI硬件防火墙。

XecGuard最引人入胜的创新之处，在于其独特的训练方法，使AI模型能够从根本上“学会”遵守规则，而非被动地阻挡已知的违规行为。邱铭彰生动地比喻：“等于是你有一个机器人的驾驶帮你开车，但装上这个模块之后，等于这个机器人的驾驶上过了道安讲习，它上过了一些训练课程，会更遵守交通信号灯”。

他进一步说明，传统的安全产品，特别是基于规则的防火墙，就会像是条列“数百万条交通法规”，然后针对每一条违规行为进行阻挡，本质上是一种“黑名单”的策略。

但是，他表示，人类的输入充满了语言的弹性、逻辑的复杂性及隐含的意义，这些都不是简单的模式匹配或正规表达式所能解决的，像是攻击者就常常会通过角色扮演、场景引导等方式，巧妙地绕过规则限制，促使AI做出一些违背原始设置的行为，这就是所谓的“越狱”。

XecGuard则是通过该公司多阶段微调技术（SFT+GRPO），并运用近六万笔独家安全攻防数据集进行训练。邱铭彰指出，这种训练方式让模型能够自我理解，并“遵守交通规则”，可以更严格地遵循其基础设置（System Prompt）所定义的政策与规范。

邱铭彰表示，它不只是识别“违规”，更是内化了“以人为本，保护人类生命”的核心原则。如同之前举例的那位上过道安讲习的机器人驾驶，它会更遵守原始定义的“交通信号灯规范”，而不容易被用户的奇特提问所影响，做出有害的内容，例如“路上的狗跳出来，在其他道路都乱开车”的不当行为。

邱铭彰强调，奥义智能的XecGuard，从根本增至待的是AI的“Safety”（安全）问题，而不是传统安全的“Security”（资讯安全）问题。“这是个巨大的区别，因为它要求模型从行为的本质上实现可信赖性，而非仅仅是防堵外部威胁。”他认为，这种以语言模型对抗真实攻击，特别是提示词注入的能力，是目前市场上用规则无法解决的难题，也是XecGuard最大的特色。

XecGuard的实力不仅体现在其独特的技术理念，更在严格的实战测验得到验证。奥义智能科技选择了APMIC与Twinkle AI社交媒体联合开发的3B规模开源模型“F1”，搭配XecGuard安全升级模块进行实际攻防演练，并通过业界常见的LLM Red Teaming攻防测试来验证成效。

结果令人印象深刻，整体安全防御分数平均提升了19.4%，在特定攻击场景下，防御效果甚至高达33.9%，展现了卓越的安全韧性。更令人惊讶的是，F1模型结合XecGuard后的防护表现，已显著超越了同级甚至更大规模的商业模型，包括OpenAI等大型商业级模型，以及Llama 3B、Qwen3 4B、Gemma3 4B、DeepSeek 8B等主流开源模型。

邱铭彰认为，根据这些测试结果，不仅证明小参数模型通过安全蒸馏与专属训练，可以做到媲美国际商业大型模型的防护力，也为企业在兼顾成本与性能的前提下，提供了顶级的AI安全保障。

邱铭彰也提到，目前商业模型的分数在他们的基准测试报告中都“蛮惨的”，这更突显了XecGuard面对复杂攻击时的优势。

XecGuard的问世，是奥义智能科技与APMIC战略合作的结晶，其中，APMIC自2017年在台湾创立以来，以其自然语言理解（NLU）核心技术，为企业提供模型代工的“S1模型微调与蒸馏”解决方案、企业私有化AI解决方案“PrivAI”，以及一站式AI Chatbot构建平台“CaiGunn开讲”。目前，APMIC产品已广泛应用于横跨健康、制造、金融、零售等1100多家企业和政府部门。

邱铭彰表示，这一次的“强强联手”，就是结合奥义智能的安全攻防经验与APMIC的AI开发实力。他指出，APMIC不仅是NVIDIA的合作伙伴，未来也计划在他们的推论服务器（inference server）中，默认搭载奥义智能的XecGuard安全模型。“这意味着，企业将能更便捷地将XecGuard集成到其现有的AI基础设施中，大幅降低部署门槛。”他说。

奥义智能科技首席执行官暨共同创办人吴明蔚强调：“过去我们用AI解决安全难题，现在我们用AI保护AI。”他表示，XecGuard融入了该公司在政府、金融等关键领域的实战攻防经验，它不只智能，更有韧性，是企业在AI时代最坚实的防护盾。

AI安全议题的严重性已逐渐浮现，并成为企业关注的焦点。邱铭彰指出，虽然目前AI圈普遍倾向“冲快再说”，但很快就会意识到安全议题的严重性。他指出，奥义智能已接获某些银行首席安全官主动联系，表达试用XecGuard的高度意愿，这也印证市场对此类安全解决方案的迫切需求。

XecGuard的目标客户群，尤其锁定那些提供“对外客服”的聊天机器人应用的企业，邱铭彰指出，这类聊天机器人直接面对广大用户，容易受到来自“网络用户们”各种充满创意且难以预测的攻击。

因此，他表示，诸如电商、高科技产业及金融业等大量采用客服机器人的领域，将是XecGuard最适合的应用场景。“广义而言，任何将AI嵌入自家服务的企业，都非常适合导入XecGuard。”他说。

邱铭彰表示，目前，奥义智能已有一些客户准备进行这款AI防火墙产品XecGuard的先导测试，预计今年第三季正式对外推出网关端的硬件版AI防火墙，便利企业更容易部署。

随着XecGuard的问世，他也说，奥义智能科技与APMIC将引领业界迈向AI必须安全、且安全必须是“标配”而非“选配”的新时代。

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